# 2025年11月のSEO振り返りレポート

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> - headline: 2025年11月のSEO振り返りレポート
> - author: SEOチーム
> - datePublished: 2025-12-01T14:43:06+09:00
> - dateModified: 2026-01-15T11:51:50+09:00
> - inLanguage: ja
> - url: https://seo.contencial.co.jp/seo-note/report/2025-11/
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**2025年11月**は、[Google](<https://md.contencial.co.jp/tag/google/>)から大規模な[アップデート](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%a2%e3%83%83%e3%83%97%e3%83%87%e3%83%bc%e3%83%88/>)の公式発表がない静かな月となりました。6月の**[コアアップデート](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%b3%e3%82%a2%e3%82%a2%e3%83%83%e3%83%97%e3%83%87%e3%83%bc%e3%83%88/>)**から約5ヶ月、8月の**[スパム](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%b9%e3%83%91%e3%83%a0/>)アップデート**から約3ヶ月が経過し、例年であれば11月にもコアアップデートが実施される[傾向](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%82%be%e5%90%91/>)がありましたが、**[Gemini](<https://md.contencial.co.jp/tag/gemini/>) 3**のリリースなど[AI](<https://md.contencial.co.jp/tag/ai/>)[関連](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e9%96%a2%e9%80%a3/>)の取り組みに[リソース](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%83%aa%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%82%b9/>)が集中していたため、見送られた可能性があります。[SEO](<https://md.contencial.co.jp/tag/seo/>)担当者にとっては現状維持の[期間](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%9c%9f%e9%96%93/>)となりましたが、次の[変動](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%a4%89%e5%8b%95/>)に備えた準備期間として[活用](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%b4%bb%e7%94%a8/>)すべき時期です。

 ![SEOとGEO（生成AI最適化）の概念を比較するビジネス図解](<https://seo.contencial.co.jp/wp-content/uploads/2025/12/seo-geo-concept.png>) 目次閉じるもっと見る

## GEOへの対応の必要性

日本ではGoogle経由の[サイト](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%b5%e3%82%a4%e3%83%88/>)訪問が**約3割減少**しているという[情報](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%83%85%e5%a0%b1/>)があり、特に[若年層](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e8%8b%a5%e5%b9%b4%e5%b1%a4/>)ほどAIを[利用](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%88%a9%e7%94%a8/>)する頻度が高いという[データ](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf/>)が出ています。Statcounter Global Statsの2025年11月データによると、日本の[検索エンジン](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%a4%9c%e7%b4%a2%e3%82%a8%e3%83%b3%e3%82%b8%e3%83%b3/>)[市場](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%b8%82%e5%a0%b4/>)ではGoogleが**約75%**の[シェア](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%b7%e3%82%a7%e3%82%a2/>)を維持していますが、従来のSEOが[検索順位](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%a4%9c%e7%b4%a2%e9%a0%86%e4%bd%8d/>)を上げて[クリック](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%af%e3%83%aa%e3%83%83%e3%82%af/>)を[獲得](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%8d%b2%e5%be%97/>)することを目指していたのに対して、**[GEO](<https://md.contencial.co.jp/tag/geo/>)（Generative Engine Optimization）**はAIに選ばれ、[引用](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%bc%95%e7%94%a8/>)や推薦されることを目指します。AI [Overviews](<https://md.contencial.co.jp/tag/overviews/>)など、AIが直接回答を表示するようになったことで、[検索](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%a4%9c%e7%b4%a2/>)[上位](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e4%b8%8a%e4%bd%8d/>)を獲得しても[流入](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%b5%81%e5%85%a5/>)が保証されない時代になっており、SEOと並行してGEOを意識した[対策](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%af%be%e7%ad%96/>)が必要です。

> **出典: [Statcounter Global Stats（2025年11月）](<https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share/all/japan>)**

若年層における検索行動の変化も顕著で、10代では[ChatGPT](<https://md.contencial.co.jp/tag/chatgpt/>)の利用率が**42.9%**に達し、[Yahoo](<https://md.contencial.co.jp/tag/yahoo/>)! JAPANの31.7%を上回っています。また、10〜20代の**約35%**が「検索エンジンから[生成AI](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%94%9f%e6%88%90ai/>)に半分以上切り替わっている」と回答しており、若年層を中心に検索行動のメイン[ツール](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%83%84%e3%83%bc%e3%83%ab/>)がAIへ[移行](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%a7%bb%e8%a1%8c/>)しつつあります。

> **出典: [MM総研 生成AI利用動向調査（2024年）](<https://markezine.jp/article/detail/49547>)**

## 業種別の推奨対策

[YMYL](<https://md.contencial.co.jp/tag/ymyl/>)ジャンル（[医療](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%8c%bb%e7%99%82/>)、[健康](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%81%a5%e5%ba%b7/>)、[金融](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e9%87%91%e8%9e%8d/>)、法律、[税務](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%a8%8e%e5%8b%99/>)など）では、**[E-E-A-T](<https://md.contencial.co.jp/tag/e-e-a-t/>)**の証明が最重要課題となります。執筆者や監修者の[資格](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e8%b3%87%e6%a0%bc/>)情報と[登録](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%99%bb%e9%8c%b2/>)番号の明記、各省庁や[法令](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%b3%95%e4%bb%a4/>)、学術論文など[一次情報](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e4%b8%80%e6%ac%a1%e6%83%85%e5%a0%b1/>)の出典記載、ProfilePage[構造化](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%a7%8b%e9%80%a0%e5%8c%96/>)データの実装が求められます。一般サイト（小売、飲食、[サービス](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9/>)業など）では、**Google[ビジネス](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%83%93%e3%82%b8%e3%83%8d%e3%82%b9/>)プロフィール**の[最適化](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%9c%80%e9%81%a9%e5%8c%96/>)と[口コミ](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%8f%a3%e3%82%b3%e3%83%9f/>)獲得の[仕組み](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e4%bb%95%e7%b5%84%e3%81%bf/>)[構築](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%a7%8b%e7%af%89/>)が必須です。[アフィリエイト](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%82%a2%e3%83%95%e3%82%a3%e3%83%aa%e3%82%a8%e3%82%a4%e3%83%88/>)サイトでは、実際に商品を使用した[経験](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%b5%8c%e9%a8%93/>)に基づく独自レビューの提供と専門[知識](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e7%9f%a5%e8%ad%98/>)を持つ著者による監修体制が[成果](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%88%90%e6%9e%9c/>)に[つながり](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e3%81%a4%e3%81%aa%e3%81%8c%e3%82%8a/>)ます。

> [有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル  |  Documentation  |  Google for DevelopersGoogle のランキング システムは、ユーザーにメリットをもたらすことを目的として作成された有用で信頼できる情報をユーザーに提示できるように設計されています。自己評価のための質問を通じてご自身のコンテンツを評価する方法をご確認ください。Google for Developers外部リンク!\[有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル  |  Documentation  |  Google for Developers\](<https://developers.google.com/static/search/images/home-social-share-lockup.jpg?hl=ja>)](<https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja>)

## 今後の見通しと共通施策

全ジャンルに共通して獲得すべき成果は以下の3点です。

- [指名検索](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e6%8c%87%e5%90%8d%e6%a4%9c%e7%b4%a2/>)の増加
- [被リンク](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e8%a2%ab%e3%83%aa%e3%83%b3%e3%82%af/>)の獲得
- 第三者からの[言及](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e8%a8%80%e5%8f%8a/>)

これらはGEOに限らずSEOでも同様に重要であり、生成AIが引用したくなる「**独自の[専門性](<https://md.contencial.co.jp/tag/%e5%b0%82%e9%96%80%e6%80%a7/>)**」と「**実在の証明**」が今後ますます重要になると考えられます。12月以降のコアアップデートの可能性も視野に入れながら、E-E-A-Tの強化と構造化データの実装を継続的に進めることを推奨いたします。

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